Alıntı

Hangzhou merkezli finans teknolojileri şirketi Ant Group, finansal görevler için oluşturduğu Ling-3.0-flash-Fin isimli yapay zeka modelini açık kaynaklı olarak yayınladığını duyurdu. Genel amaçlı Ling-3.0-flash modelini temel alan sistem, finansal verilerle özel olarak eğitiliyor. Uzmanların Karışımı mimarisini kullanan model, toplam 124 milyar parametreye sahipken her işlemde 5.1 milyar parametreyi aktif hale getiriyor. 256 bin token bağlam penceresi bulunan sistem, büyük miktarda bilgiyi aynı anda işleyebiliyor. Model OpenRouter ve Vercel platformlarında yer alırken, ağırlıkları Hugging Face ve ModelScope üzerinde paylaşılıyor.

Yeni yapay zeka aracı bilgi bulma, finansal belgeleri inceleme, hesaplama yapma, değerleme modelleri oluşturma ve rapor hazırlama aşamalarını destekliyor. Yıllık raporlar ile kazanç tabloları gibi belgeleri tarayabilen sistem, elektronik tablolarda formül yazma, tahminleri güncelleme ve senaryo analizleri yapma işlemlerini gerçekleştiriyor. Model, kurumların ve geliştiricilerin kullanabilmesi için MIT lisansıyla sunuluyor. Şirket ayrıca China International Capital Corporation Limited yatırım bankacılığı ekibinin desteğiyle hazırlanan FinFIRST isimli finansal arama test setini de açık kaynaklı hale getiriyor.

ModelScope üzerinde bir veri seti olarak sunulan FinFIRST, yapay zeka modellerinin ilgili kaynakları bulma ve kullanma yeteneğini ölçüyor. Şirket, mimarinin tekil istekler için daha az parametre kullanmasının büyük modelleri çalıştırma maliyetlerini düşürdüğünü belirtiyor. Modelin pratik finansal çalışmalara katkı sağlaması hedeflenirken, insan uzmanlığının yerini alması amaçlanmıyor. Finansal araştırmaların profesyonel karar gerektirdiği ve yapay zeka tarafından üretilen sonuçların mutlaka insanlar tarafından kontrol edilmesi gerektiği vurgulanıyor.